在企业端，人工智能产业的发展已驶入快车道，“让AI成为核心生产力”已经成为企 业领导的迫切需求。据中国信息通信研究院公布的数据，2023年中国人工智能核心产业规 模达到5784亿元，增速13.9%[1]。根据麦肯锡研究报告，到2030年前，生成式AI有望 为全球经济贡献约7万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总 量的1/3 。
AI不仅可以推动整体经济和GDP的大幅增长，还将为那些善用AI的个人和组织带来 前所未有的竞争优势。放眼全球，生成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响；在中 国，先进制造、电子与半导体、消费品、能源、银行将是受影响最为显著的5大行业。
基于此，IBM联合中国开源软件推进联盟(COPU,China OSS Promotion Union),结 合双方对企业应用生成式AI的深刻洞察、技术研究和业务实践，共同发布此报告，致力于 推动企业高效、可信、负责任地应用生成式AI,帮助企业打造新的竞争力，成为AI时代的 真正受益者。
本报告首先阐述了生成式AI的演进和现状、全球立法和治理概况、应用前景和商业价 值、风险与挑战、企业应用的关键因素；其次，对企业级生成式AI的参考架构进行了全面 介绍，包括AI模型平台、数据平台和服务、治理、基础支撑平台、AI应用，并展示了具有 代表性的企业级应用生成式AI的真实案例和实施价值；最后提出企业应用生成式AI的战 略规划方法及步骤，并对生成式AI的未来发展进行了展望。
附件：可信赖的企业级生成式人工智能白皮书-有望贡献其中约2万亿美元
培养方案将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，采取“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课、“基础+场景”差异化授课的体系化分类培养思路
报告深入探讨了人工智能技术在教育领域的应用现状、发展趋势、政策环境、市场规模、技术演进以及行业挑战和机遇;2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元
通过国际权威的医疗行业术语库和知识库，对病历文书进行知识抽取和知识库构建，大幅降低了大模型的幻觉；被国际顶级学术会议录取的医疗基础大模型
底层架构采用国内开源通用大模型，实现国产化部署,要求等数据文件 500 多份，复旦大学积累的国别研究信息 8000 多篇
系统研发费用共计 850 万元，公司收费方式为提供服务，至 2024 年底预计可新增 15 家稳定的客户，预计 项目累计产生销售收入 15000 万元
人工智能生成式代码减少了约2周工作量。二期（数据分析）的实施周期约为8周，人工智能生成式代码减少了约6周工作量
拥有千亿模型参数，预训练token量超8万亿，微调政务数据量超百G;使用语义搜索，替换之前的关键字搜索，解决了搜的不准
涵盖了智能化招聘、精准人才匹配、个性化推荐与培训、高效数据处理与分析以及风险防控与合规性等多个方面;覆盖了各个行业和岗位，满足企业多样化的用工需求
逐步实现“患者随访服务”、“儿童合理用药”、“主动健康护理机器人”、“CDSS医疗辅助决策系统”等场景功能。未来5-10年，对于数据的高效利用将推动医疗服务智能化创新
通过AI大模型赋能的直播脚本、商品推广图文、营销文案生成等可大幅减少人工重复工作，从而提升企业运营效率,给C端用户带来更好的直播观感和购买体验，促进电商领域整体经济效益良性发展
通过路侧设备和先进的视觉识别技术，收集“车”、“路”、“事”、“物”等多维度数据，结合历史交通数据和完善的交通知识库，对事件进行综合研判、对交通信息进行审核分析
基于清洁能源场站海量数据训练出的大模型决策能力，完美回答了能源供需平衡、经济绿色低碳两大核心命题，为新一代智慧园区建设提供了样板
