中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》。2023年报告的主题为“建设具有全球竞争力的人工智能产业集群”。
中国的人工智能科技产业发展是深科技创新驱动的。与互联网商业模式创新不同，深科技创新以应用需求为牵引，强调基础研究、技术开发和规模应用的良性互动。
近年来，政产学研用协同创新共同推动人工智能科技产业的发展，不仅表现为自主可控技术体系的形成，而且表现为应用领域广泛扩展。围绕人工智能产业化和产业智能化，多元异质创新主体的知识、技术重组和互补性创新中涌现的创新集群，是人工智能深科技创新的基本组织形态。
人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。工业和信息化部统计数据显示，截至2022年6月，我国人工智能企业数量超过3000家，仅次于美国，排名第二，人工智能核心产业规模超过4000亿元。
我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新创业活动，为自主可控技术体系的构建和产业国际竞争力的提升奠定了基础。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，人工智能产业发展表现出日益明显的集群化趋势。
附件：《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》 建设具有全球竞争力的人工智能产业集群
构成具有全球竞争力人工智能产业集群的首要因素是企业簇群及其产业创新生态;人工智能产业集群发展所倚重的科技创新要素不仅包括数据生态 算力 算法和人才
排第一的是长江三角洲地区,占比 30.95%;排第二的是京津 冀地区,占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地区,占比 26.45%;排第四的是川渝地区,占比 3.55%
从技术合作关系的密度看,北京市,广东省和上海市构成了人工智能产业集群网络结构的三个极点;北京,广东,上海,江苏,安微,四川,湖北,湖南,重庆,山东和福建之间存在密集的人工智能技术合作关系
模型规模增长产生了接近人类的高级能力,通用人工智能或将到来;有人类参与的指令微调技术是近年来人工智能的另一 大技术特点
人工智能与实体经济融合发展,推动了相关产品服务的新一轮变革;人工智能作为助手融入新领域,极大丰富了人们的数字生活
网络安全基本属性;透明性,实现人工智能开发过程的可审计以及可追溯;可解释性,可被人理解其运行逻辑的特性;公平性,保证处理结果的公正 中立
用户数据用于训练,放大隐私信息泄露风险;算法模型日趋复杂,可解释性目标难实现;可靠性问题仍然制约人工智能关键领域应用
针对利用人工智能算法从事传播违法和不良信息,侵害用户权益,操纵社会舆论等问题,加强安全管理,推进算法推荐技术和深度合成技术依法合理有效利用
日本政府发布了《人工智能战略2022 》旨在推动人工 智能克服自身社会问题、提高产业竞争力,提出以人为本、多样性、 可持续三项原则
新加坡资讯通信媒体发展局和个人数据保护委员会共同发布人工智能安全治理评估框架和工具包A .I .VERIFY,结合人工智能系统的技术评估和程序检查
俄联邦政府批准《至2024年人工智能和机器人技术监管构 想》为人工 智能和机器人技术的安全应用和法律监管提供指导
欧盟专门立法,试图对人工智能进行整体监管,针对可能对个人基本 权利和安全产生重大影响的人工智能系统建立全面的风险预防体系
美国监管要求少,主要强调安全原则,指导政府部门 与私营企业合作探索人工智能监管规则,并为人工智能实践者提供自愿适 用的风险管理工具
拟议法案《人工智能与数据法》敦促各公司在开发和部署人工智 能系统时以减轻伤害和偏见风险为前提，进而维护加拿大民众的权益
英 国将如何巩固网络强国地位,保障网络安全,提升网络空间行动能力,明确了英国将积极引领人工智能等七项优先技术领域的安全发展
