2024能源行业发展趋势与技术创新分析报告，工业新四化，工业智能体参考架构

基于工业互联网实施架构，我们提出设 备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字 化价值栈，工业数据贯穿各个层级，并依靠 工业装备、工业网络和工业软件实现数字空 间与物理世界的深度融合，构建数据优化闭 环，驱动业务数字化转型。工业装备、工业 网络、工业软件、工业数据四大要素是工业 企业部署数字化场景的重要支撑，基于此， 白皮书提出工业“新四化”作为四个要素的 发展趋势，期望推动工业数字化转型。

一是工业装备数字化。工业装备作为执 行作业的工具，是工业企业提质增效的基础 和关键。当前大量制造装备存在未联网、无法实时采集数据、交互方式传统、作业执行 程序化、固定化等问题，难以胜任未来更加 柔性、敏捷、高效的生产作业要求。而要推 动传统设备装备迈向数字化装备、乃至智能 化装备，发展操作系统、工业芯片、边缘智 能是关键路径。

二是工业网络全连接。工业网络作为数 据传输的媒介，广泛连接着工业的研产供销 服全价值链以及生产的人机料法环等要素， 支撑高稳定高可靠的数据交互、连续不间断 的生产活动、柔性灵活的生产模式。当前大 部分工厂已实现基础网络覆盖，可满足办公 和基础生产活动需求；但面向数字化场景的 拓宽和升级，工业企业对更高移动性能、更 高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络 需求逐渐迫切，面向未来，针对移动性和确 定性两大类需求，工业企业需要加快打造性 能卓越、架构精简、安全可靠的工业网络， 实现泛在连接、一网到底、智能运维、安全 韧性的工业网络。

三是工业软件云化。工业软件发挥着数 据汇聚、分析、决策、反馈的关键作用。回 首过去，传统工业软件为工业企业提供了极 大便利，帮助众多工业企业迈出了数字化转 型的第一步；然而面向未来，传统工业软件 本地化部署、软件系统异构、工业知识封 闭、购买授权等模式，给工业企业带来系统 间集成打通成本高昂、动态配置弹性不足以 及买方锁定等问题；工业软件开发者也面临 工业知识沉淀的壁垒：难以迸发创新活力的 问题。因此，工业企业、工业软件开发者及 其他工业界伙伴需要凝聚力量，探索理念创 新与模式变革，循序渐进推动工业软件上 云，真正从“用软件”过渡到“用服务”。 四是工业数据价值化。数据已日益成为 企业关键资产和生产力，海量、实时、多源 的工业数据是工业企业开展深度分析、价值 挖掘的宝贵资产。然而，工业数据的高效采 集、集成打通、价值挖掘与安全合规，是工 业界共同面临的挑战。破旧立新，工业企业 的数据治理和应用需要在空间维、时间维两 个维度充分延展，才能在更大范围内释放价 值。

基于工业“新四化”的研判，白皮书进一步提出了“工业智能体”参考架构，作为工业企业开展数字化规划和落地部署的指引。工业智能体具体包括工业软件、工业云 底座、工业边缘引擎、数字工业装备、先进 工业网络、工业数据以及端到端安全等全要 素：工业软件作为“大脑”，工业云底座作 为“心脏”，工业边缘引擎、数字工业装备 作为“四肢”，先进工业网络作为贯通全身 的“神经”，工业数据作为无处不在、流 动的“血液”，端到端安全作为“免疫系 统”。白皮书的最后以煤矿行业为例，阐述了在工业智能体参考架构指导下的实践应用。

工业的未来将是万象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未来工业 愿景，我们倡议业界共同携手，加快推进工 业“新四化”，打造工业智能体，共同迈向 2030智能世界。

附件：2024能源行业发展趋势与技术创新分析报告，工业新四化，工业智能体参考架构